L'IA fabrique l'image : photo computationnelle et deepfakes

Problématique : si l'appareil calcule, fusionne et invente une partie de l'image, une photo est-elle encore une preuve ?

• HDR : plusieurs prises à expositions différentes, fusionnées pour garder détails des ombres ET du ciel.
• Mode nuit : rafale de poses alignées et empilées par algorithme pour capter la lumière sans flou.
• Mode portrait : une IA détoure le sujet et floute artificiellement l'arrière-plan (simulation d'un objectif pro).
• Améliorations automatiques : ciel densifié, peau lissée, couleurs « optimisées » — souvent sans te le dire.

Ta photo n'est donc pas UNE capture : c'est une synthèse calculée de plusieurs captures, retouchée par zones.

Un continuum : corriger (luminosité) → embellir (peau, ciel) → modifier (gommer un passant, une IA invente ce qu'il cachait) → générer (image entière créée par IA). Plus on avance, plus l'image s'éloigne de la scène réelle.

Les deepfakes (visages échangés, scènes inventées photoréalistes) rendent le « voir pour croire » obsolète — utilisés pour la désinformation et le harcèlement (rappel : thème Réseaux sociaux). Réponses en construction : métadonnées de provenance attachées à l'image (qui l'a créée, avec quel outil, retouches subies — initiative C2PA), filigranes des générateurs, et surtout les réflexes : remonter à la source, chercher l'image d'origine (recherche inversée), croiser avec des sources fiables, se méfier de l'image « trop parfaite » qui confirme trop bien ce qu'on veut croire.