📷 SNT · Seconde · La photographie numérique

Retoucher, c'est calculer

Comprendre l'image comme tableau de nombres · décrire les algorithmes simples (luminosité, contraste, N&B) · les expérimenter.

Séance 4 · ~1h30Séance 4/5
▶Retoucher une image, c'est calculer — MOOC SNT · Class´Code (intro du thème — rappel)Vidéo pour aller plus loin (lien externe)
Phase 1 · Recueil

Ton filtre

11 min
A. Quel filtre as-tu appliqué et qu'a-t-il changé, selon toi, « dans les nombres » de l'image ?
Phase 2 · Problématique

Ce qu'on cherche à comprendre

5 min

Problématique : si une image n'est qu'un tableau de nombres, que fait exactement un « filtre » — et jusqu'où peut-on aller ?

Phase 3 · Cours

Les algorithmes de base

16 min
Institutionnalisation 1

Une image = un tableau de pixels (R, V, B). Retoucher = recalculer chaque pixel :

  • Luminosité : ajouter (ou retrancher) une constante k à R, V et B — en plafonnant à 255 et en planchant à 0.
  • Contraste : écarter les valeurs de la moyenne (les clairs plus clairs, les sombres plus sombres).
  • Noir et blanc : remplacer R, V, B par leur moyenne (un seul niveau de gris).
  • Seuillage : blanc si la valeur dépasse un seuil, noir sinon.
Phase 5 · Activité — manipulation

Tes curseurs, tes algorithmes

32 min
Manipulation · traite l'image

Bouge les curseurs : l'algorithme correspondant est appliqué à chaque pixel de l'image ci-dessous, en direct.

☀️ Luminosité
◐ Contraste
🎨 Saturation
…
À toi · questions sur la manipulation
1. Mets la saturation à 0 : que devient l'image, et quel algorithme du cours cela correspond-il ?
Elle passe en niveaux de gris : c'est le « noir et blanc » (les trois composantes convergent vers leur moyenne).
2. Calcul à la main : luminosité +40 sur le pixel (120, 200, 80) → ? Et sur (230, 250, 40) ?
(160, 240, 120). Second pixel : (270→255, 290→255, 80) : on plafonne à 255 — d'où les zones « brûlées » quand on force la luminosité.
3. Pourquoi l'opération est-elle instantanée alors qu'il y a des millions de pixels ?
Le même petit calcul est répété sur chaque pixel, en parallèle, par un processeur conçu pour ça (le GPU) : des milliards d'opérations par seconde.
Phase 6 · Cours

Couche IA : du calcul global au calcul « intelligent »

11 min
🤖 Couche IA

Nos curseurs appliquent la même formule partout. Une IA, elle, traite différemment chaque zone : elle reconnaît un ciel, un visage, et retouche chacun à sa façon. Le filtre devient une décision par zone — puissant, et de moins en moins neutre (séance 5).

Phase 7 · Trace écrite & exercices

On fixe les acquis

10 min

📝 Trace écrite — à recopier

Retoucher = recalculer chaque pixel (R, V, B de 0 à 255) : luminosité = ± constante (plafond 255, plancher 0) ; contraste = écarter de la moyenne ; N&B = moyenne des trois ; seuillage = noir ou blanc selon un seuil. Le GPU répète ce calcul sur des millions de pixels en parallèle.

Exercice
4. Décris l'algorithme « négatif » (chaque valeur v devient 255 − v) : que devient (200, 50, 0) ?
(55, 205, 255) : clairs et sombres s'inversent, les couleurs deviennent complémentaires.
Phase 8 · Pour la prochaine fois

Devoirs

5 min
  • Prends la même scène en mode normal puis en mode portrait / nuit : note deux différences visibles.

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