Ton filtre
11 minCe qu'on cherche à comprendre
5 minProblématique : si une image n'est qu'un tableau de nombres, que fait exactement un « filtre » — et jusqu'où peut-on aller ?
Les algorithmes de base
16 minUne image = un tableau de pixels (R, V, B). Retoucher = recalculer chaque pixel :
- Luminosité : ajouter (ou retrancher) une constante k à R, V et B — en plafonnant à 255 et en planchant à 0.
- Contraste : écarter les valeurs de la moyenne (les clairs plus clairs, les sombres plus sombres).
- Noir et blanc : remplacer R, V, B par leur moyenne (un seul niveau de gris).
- Seuillage : blanc si la valeur dépasse un seuil, noir sinon.
Tes curseurs, tes algorithmes
32 minBouge les curseurs : l'algorithme correspondant est appliqué à chaque pixel de l'image ci-dessous, en direct.
Couche IA : du calcul global au calcul « intelligent »
11 minNos curseurs appliquent la même formule partout. Une IA, elle, traite différemment chaque zone : elle reconnaît un ciel, un visage, et retouche chacun à sa façon. Le filtre devient une décision par zone — puissant, et de moins en moins neutre (séance 5).
On fixe les acquis
10 min📝 Trace écrite — à recopier
Retoucher = recalculer chaque pixel (R, V, B de 0 à 255) : luminosité = ± constante (plafond 255, plancher 0) ; contraste = écarter de la moyenne ; N&B = moyenne des trois ; seuillage = noir ou blanc selon un seuil. Le GPU répète ce calcul sur des millions de pixels en parallèle.
Devoirs
5 min- Prends la même scène en mode normal puis en mode portrait / nuit : note deux différences visibles.