Tes chiffres
9 minCe qu'on cherche à comprendre
5 minProblématique : un capteur ne voit que de la lumière, pas des couleurs : d'où viennent-elles — et pourquoi ma photo de 36 Mo théoriques n'en pèse que 3 ?
Le filtre de Bayer
23 minChaque photosite mesure une intensité lumineuse, sans couleur. Devant le capteur, une mosaïque de filtres — le filtre de Bayer — n'en laisse passer qu'une par photosite : rouge, vert ou bleu (deux fois plus de vert, auquel l'œil est le plus sensible). Un algorithme de dématriçage reconstruit ensuite, pour chaque pixel, les trois valeurs R, V, B en s'aidant des voisins.
Chaque composante est codée de 0 à 255 (1 octet) : un pixel = 3 octets, soit 256³ ≈ 16,7 millions de couleurs possibles.
Le poids d'une image
13 minPoids théorique (non compressé) = largeur × hauteur × 3 octets. Exemple : 4000 × 3000 × 3 = 36 000 000 octets ≈ 36 Mo. Or ta photo pèse ~3 Mo : la compression JPEG supprime des détails peu visibles (compression avec pertes) pour diviser le poids par 10 ou plus. Le format PNG, lui, compresse sans pertes (utile pour les schémas).
À vos octets
18 minCouche IA : compresser en devinant
9 minLes compressions récentes utilisent des IA qui prédisent les zones d'une image pour n'encoder que l'imprévu — et des IA « d'amélioration » qui inventent des détails plausibles en agrandissant. Question nouvelle : ce détail était-il dans la scène, ou dans le modèle ?
On fixe les acquis
9 min📝 Trace écrite — à recopier
Le filtre de Bayer (R, V, B — deux fois plus de vert) puis le dématriçage donnent à chaque pixel trois valeurs RVB de 0 à 255 (16,7 M de couleurs). Poids théorique = L × H × 3 octets ; le JPEG (avec pertes) divise ce poids par ~10, le PNG compresse sans pertes.
Devoirs
4 min- Sur une de tes photos, ouvre les informations / détails : note trois métadonnées affichées (date, lieu, appareil…).