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11 minCe qu'on cherche à comprendre
5 minProblématique : comment extraire, en un instant, exactement l'information voulue d'une table de milliers de lignes ?
Trois opérations fondamentales
16 min- Rechercher : trouver les objets dont une valeur correspond (nom = Lina).
- Trier : réordonner les lignes selon un descripteur (temps croissant).
- Filtrer : ne garder que les lignes vérifiant un critère (club = athlé ; temps < 15).
Ces opérations sont celles des tableurs, des bases de données… et des sites que tu utilises (« trier par prix », « filtrer par taille »).
La table du cross du lycée
32 minVoici les résultats (fictifs) du cross. Utilise les boutons, observe la table, puis réponds.
| nom | classe | club | temps (min) |
|---|
Couche IA : au-delà du filtre, la prédiction
11 minUn filtre applique une règle écrite par un humain (temps < 14). Une IA, elle, découvre ses propres règles dans les données : « les profils qui ressemblent à X aiment Y ». Même matière première, deux logiques : critère explicite contre corrélations apprises.
On fixe les acquis
10 min📝 Trace écrite — à recopier
Trois opérations sur une table : rechercher (valeur donnée), trier (réordonner selon un descripteur), filtrer (garder les lignes vérifiant un critère, éventuellement combiné avec ET/OU). Elles sont au cœur des tableurs et des bases de données.
Devoirs
5 min- Sur un site de vente, repère les filtres proposés (prix, taille…) : note-en trois — ce sont des critères sur des descripteurs.