Cloud, centres de données, impact énergétique · open data
S5 · S1
Couche IA (réforme) : données = matière première, biais
S4 (majeure) + blocs 🤖
Phase 1 · Recueil
On regarde, puis on discute
10 min
Échange oral
A. Depuis ce matin, quelles données as-tu produites sans y penser ? Cites-en trois.
Phase 2 · Problématique
Ce qu'on cherche à comprendre
5 min
Problématique : le formulaire d'inscription du lycée, tes trajets, tes notes… que deviennent toutes ces informations, comment sont-elles rangées, et qui peut s'en servir ?
Phase 3 · Activité 1 — étude documentaire
De la carte perforée au big data
24 min
Document 1 · frise commentée
1890
Les cartes perforéesHerman Hollerith mécanise le recensement américain : les réponses deviennent des trous dans des cartes, comptés par des machines. Traiter des données en masse devient possible.
1970
Le modèle relationnelEdgar Codd propose de ranger les données en tables reliées entre elles : la base des bases de données modernes.
2000s
Big data et open dataLe numérique produit des volumes inédits ; des administrations ouvrent leurs données au public (open data : horaires, budgets, cartes…).
2010s-…
🤖 Les données nourrissent l'IALes grands modèles d'IA sont entraînés sur d'immenses collections de données. Sans données, pas d'IA.
Une donnée personnelle est toute information se rapportant à une personne identifiable (nom, photo, adresse IP, localisation…). Sa collecte est encadrée par le RGPD.
À toi
1. Qu'apporte l'invention de Hollerith en 1890 ?
Le traitement mécanique de données en grande quantité : les informations deviennent lisibles par des machines.
2. Parmi : ta pointure · la météo d'hier · ton adresse IP · le nombre de buts d'un match — lesquelles sont des données personnelles ?
La pointure (si rattachée à toi) et l'adresse IP : elles se rapportent à une personne identifiable. La météo et le score, non.
3. Donne un exemple d'open data utile aux habitants d'une ville.
Horaires de bus en temps réel, menus des cantines, budget municipal, emplacements des points de recyclage…
Phase 4 · Cours
Donnée, collecte, cadre
9 min
Institutionnalisation 1
Une donnée est une valeur décrivant un objet ou un évènement (une note, une date, un nom). Elle est collectée par des formulaires, des capteurs, ou nos traces d'usage. Les données personnelles sont protégées (RGPD) ; l'open data désigne les données publiques ouvertes à tous.
Phase 5 · Activité 2
Repérer la collecte
19 min
À toi
4. Pour une appli de sport : liste trois données collectées par formulaire et trois par capteur.
Formulaire : nom, âge, poids. Capteurs : position GPS, fréquence cardiaque, nombre de pas.
Phase 6 · Cours
Couche IA : pas d'IA sans données
9 min
🤖 Couche IA
Une IA apprend à partir d'exemples : des millions de photos étiquetées, de textes, de mesures. La qualité des données conditionne la qualité de l'IA — on y reviendra en séance 4 avec la question des biais.
Phase 7 · Trace écrite & exercices
On fixe les acquis
9 min
📝 Trace écrite — à recopier
Une donnée est une valeur décrivant un objet ou un évènement, collectée par formulaire, capteur ou trace d'usage. Les données personnelles (toute info sur une personne identifiable) sont protégées par le RGPD ; l'open data ouvre les données publiques. Les données sont la matière première de l'informatique… et de l'IA.
Exercice
5. Vrai ou faux, justifie : « Une adresse IP n'est pas une donnée personnelle. »
Faux : elle permet d'identifier indirectement une personne (via l'abonnement) ; le RGPD la considère comme personnelle.
Phase 8 · Pour la prochaine fois
Devoirs
5 min
Trouve la fiche d'un livre au CDI ou en ligne : note quatre informations qui le décrivent (titre, auteur…). On en fera une table.
